智慧能源-四方伟业人工智能

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应用场景

智慧能源

　　智慧能源大数据中心的总体建设思路秉承“大规划、重数据、辅决策、促发展”建设理念，坚持“短期见成效、长期建机制”的管理思想，开展能源行业大数据中心建设。以大数据、云计算为基础构建能源运营管控大数据平台，设计大数据基础支撑平台、大数据治理平台、大数据挖掘分析平台三大平台，通过大数据提供的数据处理、人工智能、机器学习、神经网络、可视化呈现等技术，开展能源资源评估、资源利用、安全运行、供需预测、碳排放交易、新能源选址优化等专业服务，为能源企业精准化调度生产、精细化设备管理提供支撑，提高能源行业经济效益和安全生产水平。

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面临挑战

资源约束突出，能源效率偏低。
能源消费大，环境压力加大。
能源管理体系不完善，无能源效标准。

解决之道

服务城市智慧化发展

利用能源大数据可以对城市产业变迁进行分析研究，同时，利用能源大数据可以分析城市用能结构、居民用能分析、城市生活节奏、数字城市发展、智慧路灯管理等，为城市发展提出合理化建议。
研判城市经济发展态势

利用能源大数据可以对城市经济发展性质进行监测分析，如透过能源看工作发展、新旧动能转换分析、企业落地和能源分析、全市能源发展情况分析等，为研判经济形势提供参考。
分析城市消费结构与区域

企业借助能源大数据，发现区域消费热点与区域消费习惯，从而定位潜在客户群体分布，为实体企业与互联网企业的经营方向规划、广告精准投放、门店选址提供支撑。通过基于能源大数据的经济分析模型与城市发展分析模型的匹配，优化选择投资地区和行业。如：美食街消费分析、居民消费能力分析、汽车结构分析等。
辅助决策城市环境污染

环保部门利用能源大数据开展高耗能高污染区域、行业、企业的能源利用与环境空间之间的相关分析，为清洁能源规划和大气污染防治提供决策依据，可以有效监测和分析企业是否有效执行了政府下发的重污染天气应急预案以及散乱污企业关停后是否死灰复燃，实现对污染企业的实时监控和散乱污企业的治理监督。
重大灾情疫情紧急防处

围绕城市、区域重大灾情疫情，提供安防、联防提前预警能力，通过大数据挖掘分析、数据共享服务等对灾情疫情的紧急资源调配、灾后重建提供数据支撑。
开展“能源征信”服务

面向社会大众，基于构建的能源大数据体系，开展多元化应用场景分析，开展电力征信大数据算法、模型研究，拓展与供应链及金融业务的融合，形成贴合电力客户实际情况的信用评价模型，有助于政府、金融机构全面了解企业和个人整体信用状况变动，防范突发事件对国计民生造成重大影响，维护社会稳定。