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应用场景
银行数据资产管理

Bank 4.0时代，是银行与数字化及开放时代。金融科技上升到了各个银行的业务战略高度。其中，金融科技的进程呈现“四化”趋势：服务智能化、业务场景化、渠道一体化、深度融合化。这些方向要实现的背后，是数据如何在银行灵活地存（一切业务数据化）、通（一切数据连通化）、用（一切数据业务化）。

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面临挑战
解决之道
整体规划，构建全业务解决方案
银行数据资产管理
应用价值
数字时代
数字时代，金融业将回归服务本源，运营能力成为银行最宝贵的核心竞争力。未来，银行业将摒弃以产品、流程为中心的运营体系，转化成以客户为中心、以数据分析为基础，内部与外部相结合的运营方式，把银行与用户紧密“勾稽”起来。
银行账户
银行账户不再只是支付工具，而转变成智慧理财和预算工具，嵌入客户生活，以客户大数据为核心，并透过AI技术加持，实时回应需求。AI理财顾问能根据客户行为，将日常银行服务关系提升为粘度更高的服务。
非结构化数据
通过对海量非结构化数据的汇总、分析，挖掘客户社交、交易和消费信息，银行掌握客户的习惯，使银行大数据风控更可靠。数据中台化使银行避免了由于信息不对称，中小企业的信息无法转成结构化的数据，导致数据无法转化成多元经营主体能接受的信用问题。通过大数据存储、数据主题的建设、异构数据源的关联分析等技术手段进行数据共享、数据打通，使信息、数据和信用有效地衔接起来，从而推进惠普金融业务，缓解企业的融资难题，促进实体经济加速运转。
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