智慧水务建设，以大数据应用为核心。根据智慧水务各应用主要内容的建设需求，为满足海量、异构的大数据的存储、共享及分析挖掘方面的要求，应全面满足结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的存储、处理及计算要求。同时，为满足大数据平台的整体建设需求，为各种数据源提供接入能力，在数据接收后，能够提供分布式批计算处理、流式实时计算处理框架，同时提供数据挖掘、分析与展现能力。因此，智慧化的打造，本身就是全生命周期的数据资源应用的过程。所以，智慧城市总体建设，也同样以“大数据核心能力”建设为基础前提。

水务数据资源是水务大数据发展基础，通过提升数据资源获取能力、整合集成各类水务数据、建立水务数据资源目录、完善数据更新机制，形成标准统一、持续更新的水务数据体系。 1.提升数据资源获取能力。加强水务数据资源规划，明确数据资源采集责任，避免重复采集，逐步实现“一次采集，多次应用”。利用物联网、移动互联网等新技术，拓宽数据获取渠道，创新数据采集方式，规范数据传输，确保数据及时上报和信息安全。 2.整合集成各类水务数据资源。加强对各类基础数据、业务数据、管理数据、成果资料和统计数据的有效集成，汇聚整合形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的水务数据资源，实现对各类水务数据的统一管理和应用。

指挥中心是水务管理部门开展应急值守和指挥调度工作的重要场所，指挥中心融合各项业务系统、对接应急联动单位、接入事故现场图像、提供音视频会商和通信调度等通信服务，实现综合研判、协同会商、应急决策、指挥调度、任务下达等功能，建立现代化的水务指挥体系。