全流程智能驱动数据服务管控平台

SDC GOVERN 数据治理

四方伟业数据治理平台(SDC Govern)以元数据智能驱动为基座,形成数据管控平台,面向各业务领域提供大数据建设、管理及数据服务的能力,构建全链路一站式的数据资产管控中心。平台提供规范、透明、可感知的数据资产以及实时、高效的数据服务能力,赋能政企数字化转型、智慧数字化应用、助力数字政府新基建建设。

产品概述

丰富的数据源管理

丰富的数据源适配,支持国内外主流的数据库、主要包括常见的关系型数据库、MPP、文件、大数据环境、接口以及第三方商用软件等数据源。

数据资源自动对标

依据数据资源名称、类型、长度进行分析,结合规则引擎和相似度算法实现数据标准自动映射数据资源。支持(代码集)数据字典的注册,结合分词技术与相似性算法,智能匹配代码名称与数据标准代码集,为数据清洗提供规则定义。

元数据智能驱动

SDC GOVERN以元数据为基座,对外提供统一元数据接口,智能驱动治理业务衔接,形成数据标准、质量标准、安全标准、服务标准。

数据湖多标体系管控

产品基于数据标准提供技术规范、业务规范、管理规范等属性,依据数据标准规范实现对数据湖技术标准、数据标准、开放标准、安全标准等多标体系管控。

全流程数据质量管控体系

提供质量定义、质量开发、质量调度、质量报告等线上数据质量闭环流程管控能力,支持拖拉式组件和自定义SQL的数据质量开发能力,满足不同业务场景的数据质量需求。

可视化构建数据模型

产品基于画布模式实现数据模型构建,支持数据模型的导入导出、模型比对、模型检查、逆向生成等能力,可快速实现数据仓库的模型设计。

数据服务渠道多样化

提供结构化、非结构化数据共享,共享方式支持API、订阅、下载、在线预览等方式。

数据资产全景图

数据资产全景图从宏观到微观视角查看各存储介质之间数据流向关系。提供从数仓分层到数据主题域下钻及相关信息的展示,支持数据主题域逐层下钻。针对每类数据资源提供每天数据进入量、访问排名、数据质量排名以及数据血缘关系等信息展示。

核心优势

微服务架构、容器化部署

降低服务耦合,实现功能服务的可插拔,解决重复造轮子问题。增强了跨平台和主机使用能力、提升部署速度,降低运维难度。

服务运行态适配数据源

无宕机数据源适配主要通过SPI技术封装SDK插件,SDK插件基于Class Loader机制进行设计,解决不同数据源版本冲突,动态加载数据源信息,实现平台数据源线上适配;提供数据源集中管理。

元数据智能驱动

SDC GOVERN以元数据为基座,对外提供统一元数据接口,智能驱动治理业务衔接,形成数据标准、质量标准、安全标准、服务标准。提高数据资产管控的便捷性,降低运维成本。

元模型动态定义

产品支持独立的元数据模型管理,支持元模型自定义与数据资源注册结合,可根据配置的元模型属性自动生成表单,并支持对表单的控件、字段类型、长度、关联的码表进行自定义,实现对业务元数据、技术元数据的统一管理和存储。

数据探查“摸家底”

支持对库、表、字段以及数据的探查,实现对业务部门数据资源的业务定义、标准的分布以及关联关系进行初步探索,降低数据接入、质量分析、资产盘点的实施难度。

智能生成质量任务

通过识别技术元数据与业务元数据的关系,系统依托数据标准可智能生成基于Spark引擎的数据质量校验规则,主要包括包括数据格式校验、值域校验、数据范围校验、正则表达式校验、空值校验。

全方位数据安全防护体系

数据安全是以“让数据使用更安全”为目的的安全体系构建的方法论,是“围绕数据安全使用”的愿景,覆盖了安全防护、敏感信息管理、服务合规三大目标构建而成的技术体系。数据安全在数据访问、分级分类、数据权限、操作权限、访问权限等方面提供安全控制。

互动性、友好化的服务门户

针对业务部门提供评论、需求、评分、收藏等能力,对评论需求的提出、管理、派发、反馈流程管理,迭代项目成果,实现治理过程管理,为数据资产注入“生命力”。

智能化、全链路数仓建设

以拖拉拽的方式构建数据仓库(中心),智能化生成数据开发任务并提供监控能力,增强从应用层、报表层、数据资产到数据服务的能力,打造全链路数仓。

轻量级、统一API管理

提供文件服务、数据服务、第三方接口服务API的统一管理。实现数据服务零编码编排生成API的能力,提供数据服务概况分析,统计服务总量、按照服务状态,服务审核情况。

适配更丰富的数据源

适配了主流关系型数据库,MPP数据库,主流大数据厂商平台,处理过程工具及文件服务器。

应用场景

农业行业应用场景
加快推进省农业农村厅信息平台整合,消除信息孤岛,构建省级农业农村厅标准规范体系,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制开展信息系统及信息资源归集建设,实现“数据清、家底清”。
公安行业应用案例
以30余个公安部大数据处理规范系列文件为依托,针对公安行业众多警种的多源异构大数据,进行接入、存储、处理、治理,构建原始、资源、主题、专题、知识五大主题库,通过大数据服务总线对周边业务系统提供安全、稳定、高效的数据服务,充分发挥现有数据资产价值。
金融行业应用案例
基于金融行业的业务模型梳理企业级的数据标准并制定管理流程,定义关键业务系统技术和业务规则,助理数据质量的提升。梳理指标标准,统一业务口径,定义企业级的指标模型。数据资产可视化展示与检索,提升用户决策洞察力。

用户收益

大数据中心建设

提供大数据中心的建设能力,包括数据接入,数据处理,数据标准、数据质量、数据资产、数据安全、数据生命周期的全流程建设管理。

系统开发上线质量监察

提供对开发系统的检查能力,包括对数据模型,元数据、数据字典的检查,形成系统上线报告,协助建立系统上线的统一标准,提高系统规范性。

打造数据与业务的桥梁

建立起可管理、可复用、可监控的统一的标准化服务体系,通过将数据变现为数据服务,便捷的对接业务系统,让数据参与到业务中去,通过服务接口等多种方式对数据进行封装,开发、快速、灵活的满足上层应用的需求,驱动业务、激活数据价值

数据管理成熟度的稳步提高

数据资产可视化、可编排管理流程、多标体系、标准化实施和服务的“四位一体”的产品能力和服务能力,可快速的协助客户方提升数据管理成熟度,实现数据有序管理,进一步挖掘数据价值。

应用案例

广发证券数据资产管理平台


广发证券日常经营产生大量数据,在数据治理领域已有多年的探索实践,但依然缺乏对数据资产的整体有效的梳理,缺少对数据资产进行统一展现的工具,未构建公司的数据资产清单与数据地图,业务与技术用户在查询与使用数据资产存在不够直观、方便的问题。

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大数金融数据治理平台


随着互联网金融的发展,传统银行业务互联网化,渠道互联网化成了重要发展方向,互联网金融业务发展迅捷,数据标准化、数据质量、治理体系建设以及管控机制存在很多问题。从数据治理专题来说,对于众多新兴的互联网金融机构,治理既需要面对传统金融机构业务的繁杂,又要更多考虑治理的敏捷、高效等核心需求。

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