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SDC Miner人工智能

SDC Miner是一款人工智能分析平台,平台采用可视化操作方式,通过丰富内置算法,帮助用户快速、一站式的进行数据分析及挖掘建模。可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务,提供准确、高精度的计算结果。通过可视化界面,用户可轻松进行数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测、任务调度、性能分析等操作。SDC Miner人工智能产品的操作便捷、计算性能强、计算结果准确,为专业及非专业数据挖掘用户发掘大数据的价值。

产品功能

分布式计算框架

基于分布式文件系统以及内存迭代计算,支持超高维度、PB级别数据训练,性能高效。

丰富的数据源接入

关系型/非关系型数据库:Oracle、MySQL、SQLServer、Mongodb,PG大数据数据源:Hive、HDFS,流式数据: Kafka,数据文件:CSV、Excel。

丰富的算法库

百余种算法,涵盖特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、文本分析、时间序列、公安和金融行业算法。

自定义算法

在线编写Python Java自定义算法,类库自主上传,算法可扩展性强,支持算法热插拔。

核心优势

高性能数据处理能力

平台具备超大规模的数据(PB级)运算能力及超高维度特征(5000以上)处理能力,支持海量数据任务并发进行及落地存储。同时支持分布式计算、内存迭代计算和高性能计算。已在公安、金融、能源、检察院/法院等领域得到广泛应用并通过了严格的性能测试以及海量数据、复杂业务等苛刻的实际检验。

一站式可视化建模能力

平台符合由欧盟联合起草的“CRISP-DM”跨行业数据挖掘流程国际标准,覆盖数据应用全流程。用户可以在WEB页面中通过拖拉拽的方式来实现复杂的数据清洗、分析、挖掘工作流程,降低普通业务人员数据挖掘使用门槛,又能为资深数据科学家大幅度提高模型精度和工作效率。

国内领先的算法能力

平台在2019中国大数据企业排行榜V6.0登顶“通用算法”榜单首位,支持百余种算法属国内前列,涵盖分类、回归、时序、聚类、协同过滤、频繁模式挖掘、自然语言处理、深度学习等,远远领先同类产品。其中多项算法已申请发明专利,大部分算法为算法研发团队完全自主研发。

成熟稳定的系统能力

已获得多项专利、多个权威机构认证测试(中国信通院、鲲鹏认证等),同时已经已为数百个客户提供产品和服务,具有可靠、成熟、稳定的系统运行能力。

强大的定制化服务能力

公司研发团队数百人,能为客户提供专业定制服务,产品已广泛应用于工商、海关、公安、法院、电力、通信、金融、交通等领域,具体丰富的行业背景知识能够提供专业的一站式数据挖掘定制化服务。

大数据全产品线能力

公司具备全套Big Data产品线,从数据融合平台(ETL)、大数据存储计算平台(Hadoop)、数据治理产品(Govern)、人工智能分析产品(Miner)、商业智能分析产品(BE)、二维可视化设计平台(UE)、多维可视化设计(ME)等大数据全线产品,覆盖大数据领域应用全流程,解决用户各类大数据需求和痛点。

应用场景

工商人工智能应用场景
紧扣“放管结合、宽进严管、优化服务”的改革目标要求。利用大数据人工智能技术,完善“监管支撑”和“公共服务”两套体系,形成结构科学、弹性扩展,高度集约、强力保障的工商大数据服务监管平台。
海关人工智能应用场景
海关系统在进出口货物监管领域采用“双随机、一公开”作业机制,该机制中的“随机选择布控”存在“盲目”布控的缺陷,导致高风险的报关单被漏检、业务人员浪费严重、查获率不高、通关效率低下等一系列问题。
公安人工智能应用场景
助力某市公安“金盾工程”应用“智能感知机模型”增强预防犯罪能力,对前科人员的作案特征、狱情、人物关系网络、时空轨迹特征等多维数据的模型训练,提取出“前科犯罪模型”特征参数,从不同维度分析出业务特征对二次犯罪的影响程度。
工业宏观经济应用场景
全球经济增长明显放缓,中国经济发展进入提质换挡的“新常态”阶段。区域工业宏观经济大数据,旨在利用人工智能技术为工业运行监测平台搭建一套经济研判模型,为主管部门提供辅助决策支撑。

用户收益

一站式建模平台

平台覆盖数据应用全流程,一站式实现数据源管理、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用。

可视化开发环境

拖拽式搭建数据挖掘流程,快速建模,实现中间数据、结果数据、结果评估可视化,提供完善任务可视化监控。

多层次用户建模

面向业务员、数据专家、IT专家等,通过自动建模、可视化建模,满足不同用户的数据挖掘需求。

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