海关大数据解决方案

以海关数据的深度挖掘为驱动提升海关数据价值

方案背景

海关大数据解决方案

海关“十三五规划” 明确指出,要运用大数据技术提升海关管理智能化水平,利用大数据技术赋能海关,提高海关智能化水平,以海关数据的深度挖掘为驱动提升海关数据价值。以多维可视化方式解决价值数据最后一公里的落地呈现。大数据在海关的进出境监管、征收关税和其他税费、查缉走私、编制海关统计等领域具有关键价值,并在口岸管理、保税监管、海关稽查、知识产权海关保护、国际海关合作等领域将发挥着重要的作用。

面临挑战

海关对接部门较多,数据种类繁杂、形式多样,数据汇集难度大。
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海关”金矿”数据亟待利用大数据挖掘手段提升数据价值。
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数据标准不统一、治理困难、利用率低、跨地域跨部门共享不便。
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解决之道

贯彻“规划”思想,数据驱动业务

“业务数据化、数据业务化、业务智能化”是十三五规划指明的海关大数据建设思路,以数据驱动业务寻求海关数据应用价值。

汇集多源数据,夯实应用基础

汇集海关内部业务数据、市场交易数据、企业相关数据,并融合社会数据资源,形成海关稽查监管的“黄金”数据资源池,通过数据治理等先进理念及方法,构建海关大数据中心为业务应用夯实基础。

人工智能驱动,挖掘潜在价值

全面借助人工智能等数据挖掘技术,以报关单、舱单、企业信用等数据为基础,聚焦虚假贸易交易、偷逃税等违法行为,利用模型提升海关工作效率,精准打击违法犯罪,守卫国门。

运用核心科技,构建智慧海关

利用大数据可视化技术,通过二维、三维等不同形式清晰透视业务脉络,打通智慧海关建设的最后一公里。

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整体规划

图片名

应用价值

构建海关数据湖,打造“泛海关”的数据宽度汇聚,通过数据治理技术,实现以数据全生态周期覆盖的涉及企业、交易、商品、检验检疫、关税、信用等诸多范围的多元融合数据体系。

构建海关数据湖,打造“泛海关”的数据宽度汇聚,通过数据治理技术,实现以数据全生态周期覆盖的涉及企业、交易、商品、检验检疫、关税、信用等诸多范围的多元融合数据体系。

以业务需求为导向,以数据挖掘为核心,充分发挥大数据技术优势,通过“报关单涉税与准入的风险评估”方面提供精准画像评估与预警能力;利用“舱单及报关单商品对比模型”及时发现商品问题;利用“AI技术与标签库,关联识别挖掘模型”精准识别虚假贸易等等,并可以帮助我们在特定领域和对象群的进出口识别方面提供特定解决之道。

以业务需求为导向,以数据挖掘为核心,充分发挥大数据技术优势,通过“报关单涉税与准入的风险评估”方面提供精准画像评估与预警能力;利用“舱单及报关单商品对比模型”及时发现商品问题;利用“AI技术与标签库,关联识别挖掘模型”精准识别虚假贸易等等,并可以帮助我们在特定领域和对象群的进出口识别方面提供特定解决之道。

以可视化的方式,全面呈现海关报关与进出口等诸多要素和KPI指标的图形化呈现和实时变化,形成进出口和国际间贸易的动态监测中心和指挥决策中心。

以可视化的方式,全面呈现海关报关与进出口等诸多要素和KPI指标的图形化呈现和实时变化,形成进出口和国际间贸易的动态监测中心和指挥决策中心。

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