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推动大数据及人工智能技术演进,全面赋能产业可持续创新发展

四方伟业数据治理促进工业数据治理体系建设
来自:企业动态 发布时间:2020-03-31 浏览次数:948次

近日,工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南(试行)》。《指南》积极对标国家战略要求,旨在聚焦工业数据,以分类分级为切入点,完善工业数据治理制度体系,凝聚各方协同发掘工业数据价值,推动工业互联网建设,实现我国数字经济高质量发展。

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SDC Govern助推工业数据分类治理

实现工业数据共享流通

工业数据分类治理是实现数据共享互认的基本功开展海量工业数据治理,做好数据标示分类,将工业数据管理由“杂货铺”变成“自动化仓库”,实现工业数据共享流通。四方伟业数据治理产品,能够结合行业要求、企业业务规模数据复杂程度等实际情况,根据系统性、规范性、稳定性、明确性、扩展性的原则,对市场服务、生产服务、资讯与政策、经营决策等数据进行分类并形成企业数据分类清单。

SDC Govern助推工业数据分级治理

保障工业数据安全

工业数据分级治理是确保数据安全的基准线开展工业数据分级建设,结合工业数据属性、安全防护要求构建数据分级治理体系并进行分级施策,为工业数据安全提供保障。四方伟业数据治理产品依据《指南》的要求,根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后,可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响,将工业数据分为一级、二级、三级3个级别;同时还能够根据企业数据的具体情况,为企业扩充或细分《指南》提出的3个级别。

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强化工业数据分类分级治理

提高企业数据管理水平

通过对工业数据的分类分级治理,四方伟业数据治理产品能够有力支撑工业领域构建工业数据治理体系,帮助企业:    

1、形成数据资产目录,提供智能化数据管理

企业内部:形成企业内部的数据资产目录,以业务、逻辑、流程等多种分类体系检索对应的数据资产;

企业外部:便于与企业上下游及监管部门提供标准统一的资源分类体系和资源统计口径。

2、进行业务化分类资产检索,获取数据更便捷

从数据集成、数据分析、数据开发等技术分类转向业务模型、生产组织等业务分类,以灵活性、确定性、友好性三个特性进行业务化的分类资产检索,助力业务人员更便捷地获取数据,完成数据传递的“最后一公里”。

3、实现数据的共享,释放工业数据的潜在价值

企业可通过数据治理,全面梳理自身工业数据类型,提升数据管理能力,促进数据的有序共享和开放流动。

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《工业数据分类分级指南(试行)》对工业数据分类分级提出要求,不仅是以数字化转型带动工业全要素、全产业链、全价值链升级,更是全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,释放技术红利、制度红利和创新红利,实现我国经济高质量发展的重要举措。作为领先的大数据、人工智能产品及服务提供商,四方伟业积极响应国家号召,运用大数据、人工智能技术,帮助工业企业持续提升数据管理水平,推动工业领域的数字化转型,为全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国做出积极贡献。