随着大数据、人工智能技术革命性的突破,军事领域正加速向数字化、智能化方向转型,对武器装备验证分析提出了全维度、全周期、全要素的实战效能验证分析要求:既要评估装备在复杂环境下的适应性,又要验证多系统协同作战的效能,还要预判战场动态变化中的装备可靠性。这迫切需要构建智能决策驱动的装备试验分析新体系,通过融合多源异构数据,运用机器学习、深度学习等算法建立装备实验分析模型,构建数据驱动型验证范式。
随着大数据、人工智能技术革命性的突破,军事领域正加速向数字化、智能化方向转型,对武器装备验证分析提出了全维度、全周期、全要素的实战效能验证分析要求:既要评估装备在复杂环境下的适应性,又要验证多系统协同作战的效能,还要预判战场动态变化中的装备可靠性。这迫切需要构建智能决策驱动的装备试验分析新体系,通过融合多源异构数据,运用机器学习、深度学习等算法建立装备实验分析模型,构建数据驱动型验证范式。
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