全域数据采集：支持多源异构数据的接入与汇聚，涵盖物联网数据、视频图像、日志等实时和离线数据，实现对列车调度指挥、货运、客票等核心业务系统的数据采集； 数仓融合：构建分布式数据仓库与数据湖，实现多源异构数据的统一存储与管理，建立主题库与专题数仓，通过批处理、实时流的方式实现指标计算； 规范治理：建立涵盖元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等环节的治理体系，形成企业级数据资产目录，提升数据可信度与可用性； 数据服务：利用数据服务的标准接口，向上层应用开放数据，支持数据共享、双向协同、分析决策和态势感知应用等功能。

在现有系统中增加AI辅助能力，基于多源数据与智能算法，通过规则预置与智能编制，实现运行图的自动生成与优化。支持秒级响应与动态调整，提升运力资源利用效率与列车运行安全性。

依托大模型与自然语言处理技术，实现“随问随答”式的数据查询与分析，降低数据使用门槛，提升业务人员的数据获得感与决策效率； 智能问答：面向铁路机务、工务、信号、运输、供电等各领域的工程师及领域专家，提供专业化的知识问答，实现专业知识与经验共享； 智能问数：根据面向管理者及业务人员，打造“即问即答”的模式，支持报表数据的即时生成，并通过不同图表呈现； 智能报告：应用于铁路的各类分析报告、可研报告等相关材料的编写，通过大模型快速生成材料、图表完成分析报告，提升办公效率； 智能感知：根据用户角色和业务焦点，形成指标卡片，智能化推荐给当前用户，实现从“被动查找”到“主动感知”。

多屏联动体系：基于数字孪生与可视化技术，构建大、中、小屏，实现三屏数据同源，协同展示，构建铁路系统的分级可视管控体系； IOC智能运营中心：基于数据接入处理-可视化分析-业务协同决策三层架构，整合系统全局数据，实现从监测、分析到决策、调度的全流程可视化管理，驱动跨部门业务协同与智能决策； 可视化设计工具：采用微服务化、模块化架构，相关业务功能单元可拆分、可组合，支持不同的部署形态，开发人员可自由搭建可视化模块。

围绕铁路核心业务对象，构建客运、货运、车辆、机务等主题数据模型，赋能全局态势分析与决策； 基于业务主题，构建面向行车调度、客货运市场分析、运力调配优化、客运运营安全等典型场景的专题数据模型，聚焦场景化数据服务，支撑精细化分析与可视化呈现。