智慧高速解决方案

方案背景

智慧高速解决方案

交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性产业和服务性行业。随着我国经济的不断发展,城镇化进程快速推进,城市空间拓展、交通系统建设以及机动性需求的爆发式增长之间的矛盾日趋严重。为破解制约社会经济发展的交通问题,需要高度重视并充分发挥科技创新的引领和支撑作用。

面临挑战

提到交通运输大数据,许多人认为会侧重终端数据采集设备、基础网络等技术层面的建设,实则我们通过现阶段的分析,交通运输大数据应该更为重视信息共享与挖掘利用。
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目前,交通运输大数据面临着复杂的问题:数据共享交换不充分、数据来源渠道众多、数据表现形式复杂等。只有克服这些问题,实现数据互通,才能不断增强智能感知和数据能力,深化交通运输行业的应用创新。
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为构建综合交通大数据安全与应用相融合的技术支撑体系,实现综合交通在不同行业中的多式协作资源优化配置,需要积极完善大数据标准体系,建设成规模、成体系的大数据集,并对交通运输行业数据进行沉底、挖掘、分析,通过可视化的手段呈现出来,最终才能使交通规划设计和服务模式更加智慧化、人性化。
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解决之道

面向业务需求,构建智慧高速总体架构

以大数据中心为核心,指挥调度、公众服务、运营管理、决策支持为主要应用,实现路网与路段的数据感知与汇聚、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据交互与共享、信息发布与展示。

整合数据资源,建立高速大数据平台

依托云计算技术,建设高速公路大数据平台,为智慧高速各业务系统运行、数据分析、数据共享交换、数据融合、视频联网接入、数据备份以及高速公路地理信息平台(GIS)提供计算、存储、网络、安全资源。

建设监测、预警和响应系统,搭建高速协同指挥调度平台

建立交通运行监测、指挥调度、事件管理、预案管理、信息报送发布、指挥大屏等系统,实现实时、准确和科学指挥调度。整合和优化跨部门和跨机构的紧急事件处置程,达到功能协作、多部门快速协调响应的目的,整体推进指挥调度水平。

以信息化、系统化全面提升高速公路运营管理水平

结合当前业务需求,以智慧收费、科技治超、综合运维保障、综合管理信息等系统建设,全面提升高速公路运营管理效率和管理水平,实现高效、智能的综合管理。

融合和分析多种业务数据,构建交通营运的决策支持系统

对多源数据进行集中统计、分析、挖掘,生成和管理交通营运业务的统计分析报表,为各业务系统提供必要的数据支撑,为领导和调度管理人员在旅游高峰期、重大节假日管制、免费放行管理、指挥调度、养护监测等方面提供科学有效的辅助决策服务。

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整体规划

图片名

应用价值

交通运输行业作为基础性、先导性、服务性行业,与人民群众的生产、生活休戚相关,“安全便捷、畅通高效、绿色智能”的交通运输服务既是人民群众美好的出行需求,也是交通运输行业未来一段时间供给能力建设的重要目标。

交通运输行业作为基础性、先导性、服务性行业,与人民群众的生产、生活休戚相关,“安全便捷、畅通高效、绿色智能”的交通运输服务既是人民群众美好的出行需求,也是交通运输行业未来一段时间供给能力建设的重要目标。

交通运输信息化是行业转型的重要手段,是推动交通运输成为发展“先行官”的有效途径,是推进交通运输科学发展质量变革、效率变革、动力变革的重要力量。

交通运输信息化是行业转型的重要手段,是推动交通运输成为发展“先行官”的有效途径,是推进交通运输科学发展质量变革、效率变革、动力变革的重要力量。

加强交通运输信息化建设,推进交通运输转型发展和改革创新,优化交通运输结构,提升交通运输服务水平,构建现代综合交通运输体系,为解决主要矛盾变化提供着力点,对于维护社会稳定和长治久安具有重要意义。

加强交通运输信息化建设,推进交通运输转型发展和改革创新,优化交通运输结构,提升交通运输服务水平,构建现代综合交通运输体系,为解决主要矛盾变化提供着力点,对于维护社会稳定和长治久安具有重要意义。

成功案例

安徽高速公路信息化管理技术的研究项目案例

依托于安徽省高速公路路网路况、车流、车型、气象、工作日节假日等信息,结合服务区经营消费、供应链等数据进行相关性分析,剖析上述数据之间的关联,得到服务区经营收入与驶入车流量的关系模型,对各经营设施进行经营权价值挖掘,按照单个服务区、路段服务区和路网服务区给出其价值评估结果,最终为服务区经营者制定精准的经营管理策略和货品配额方案提供有力的数据支持,并通过对路网路况及服务区营业内容、车位、住宿、餐饮等信息的整合与集成,为智慧服务区公众服务提供数据支撑。

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