智慧交通解决方案

方案背景

智慧交通解决方案

交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据与有效手段,交通大数据的发展及应用在宏观层面能为综合交通运输体系的“规、设、建、管、运、养”等提供支撑;在微观层面能够指导优化区域交通组织。12月,交通部《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》的发布,也进一步印证了大数据与综合交通运输深度融合的时代已经来临。

面临挑战

交通管理呈现出条块分割现象,数据分散,多源异构,采集困难。
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交通管理与交通实时性等行业特点下,海量数据存储和计算能力不足。
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数据标准化程度低,数据质量参差不齐,缺乏完整的数据治理体系。
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交通数据资源的条块化分割和信息碎片化明显,部门机构间缺乏数据共享。
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解决之道

合理规划,标准先行

通过业务单位梳理交通行业数据标准,制定综合交通运输信息资源分类分级、脱敏、溯源、标识等标准规范,提升数据质量,形成高价值密度的交通数据资产,通过资源目录形式对外提供共享、交换等数据服务。

业务融合,数据共享

通过大数据技术及手段,对对大交通体系下的各类资源进行信息整合,业务融合,同时,以数据驱动业务,为智慧交通赋能,实现交通信息化体系下的信息管理,辅助决策,共享服务,业务协同。

分层解耦,中台驱动

构建具备大数据支撑能力的“数据资源服务平台”,解决战略业务目标下,体系内的技术支撑能力,数据采集能力,数据治理能力,数据挖掘分析能力,以及数据应用与可视化展现能力等方面的共性问题,并通过产品化的技术功能,依托“数据中台”的架构理念,实现不同业务维度和业务场景下的技术支撑服务。

盘活资产,价值变现

借助大数据产品与技术,通过加工分析巨大的行业资产数据,使资产处于最佳的运营状态。一方面,更好地为服务于业务战略,盘活资产存量,优化增量资产品质,实现管理、决策、效率最大化;另一方面,加快多方的资源整合,提高运营能力,从经验式到科学精细化管理转变,实现大数据驱动下的智慧交通。

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整体规划

图片名

应用价值

新的大数据思维、云计算能力的实现, 大大提升了交通运输能力, 缓解交通运输压力, 实现了交通行业智能化、信息化、自动化和集成化发展,搭建以大数据技术为核心的智能交通管理模式, 将优化交通资源配置, 有效解决海量数据无法处理、分析问题, 大大提升智能交通运输效率。技术只是工具,业务才是目的。大数据技术的创新,也将促进出行服务的创新应用。以数据衔接出行需求与服务资源,数据驱动业务,实现“出行即服务(Maas)”的新模式。大数据技术在交通领域的应用不是已经成熟,而是刚刚萌芽,未来会有广阔的发展和无限的想象空间。

新的大数据思维、云计算能力的实现, 大大提升了交通运输能力, 缓解交通运输压力, 实现了交通行业智能化、信息化、自动化和集成化发展,搭建以大数据技术为核心的智能交通管理模式, 将优化交通资源配置, 有效解决海量数据无法处理、分析问题, 大大提升智能交通运输效率。技术只是工具,业务才是目的。大数据技术的创新,也将促进出行服务的创新应用。以数据衔接出行需求与服务资源,数据驱动业务,实现“出行即服务(Maas)”的新模式。大数据技术在交通领域的应用不是已经成熟,而是刚刚萌芽,未来会有广阔的发展和无限的想象空间。

成功案例

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