政务大数据解决方案

推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,为处理复杂社会问题提供新手段。

方案背景

政务大数据解决方案

随着经济形态、城市规模、社会结构与形式等日益复杂化,社会运行和政府治理面临严重的挑战,已进入需要精细化和智慧化管理服务的时代。精细化管理服务,需要精确的数据来辅助管理决策。坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步。

面临挑战

经过多年数据交换共享建设,数据有积累,但共享不彻底。
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数据对外服务和支撑能力建设尚处于起步阶段。
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基于大数据技术的深入挖掘与管理决策应用不够深入。
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应用建设缺乏体系化创新。
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解决之道

汇数据

完善政务数据的内外部采集机制与采集能力,在各地政务部门数据资源库、省有关部门业务信息系统统一对接的基础上加快省、市两级数据资源的交换与共享,开拓数据采集渠道,对各部门信息资源数据进行采集、清洗、转换,根据不同的网络环境、不同的数据类型采用不同的数据交换和集成模式,实现数据的汇聚,构建跨领域、跨部门、跨层级的大数据资源池。

存数据

整合政府跨地区、跨部门的数据资源,搭建政务大数据中心,建设和完善人口、法人等基础库,提供基础数据库的管理、共享和分析。集中管理各部门需要交换和共享的数据资源,包括资源目录库、中心库、前置库等,建立政务数据仓库进行联机分析和数据挖掘,打造复杂政务场景的分析能力。

管数据

健全政府信息资源共享机制,推动各级政府、部门之间的信息资源跨部门、跨区域、跨层级共享及信息系统互联互通和业务协同,强化政务数据“一数一源”的原则,统一业务口径,落实数据标准。采用国际领先的大数据质量管理核心技术实现“数据标准标准化、数据关系脉络化、数据质量度量化、数据服务自动化、数据资产可视化”的数据治理体系,提高政府数据质量。

用数据

深化政务大数据应用,服务治理能力提升、民生改善和经济转型。发挥大数据在政务服务、公共安全、应急管理、市场监管、质量安全等领域的综合分析、预测预警、辅助决策等功能,提升政府决策、风险防范能力和综合治理水平;以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点,形成需求导向、多方参与、便捷惠民的信息服务供给体系,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,支持政府决策分析。

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整体规划

图片名

应用价值

解决政务数据体系底层核心问题

政务大数据与社会大数据的融合,基础库和主题库构建,针对政务资源库结构进行规范管理,对核心字段标准化,从底层解决信息口径不对称,数据孤岛问题。

政务大数据与社会大数据的融合,基础库和主题库构建,针对政务资源库结构进行规范管理,对核心字段标准化,从底层解决信息口径不对称,数据孤岛问题。

提升政府数据资源管理能级

实现政务信息资源按照分门别类大的规范进行实时管理,实现对信息资源管理的动态化,精准化,全面化,账目化,能清晰,动态,直观掌握政务呼叫资源的全局情况。

实现政务信息资源按照分门别类大的规范进行实时管理,实现对信息资源管理的动态化,精准化,全面化,账目化,能清晰,动态,直观掌握政务呼叫资源的全局情况。

促进政府信息资源开放共享

促进社会事业数据融合和资源整合,推动政府数据共享开放。

促进社会事业数据融合和资源整合,推动政府数据共享开放。

实现政府数据驱动服务创新

面向政府部门、企业及公众的不同类型政务大数据应用,通过大数据深度分析挖掘和可视化能力,揭示传统技术方式难以展现的关联关系,提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。

面向政府部门、企业及公众的不同类型政务大数据应用,通过大数据深度分析挖掘和可视化能力,揭示传统技术方式难以展现的关联关系,提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。

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