经济运行大数据解决方案

微观企业有方向,宏观调控有依据,提高经济运行预测的科学性、可信度和精准性

方案背景

经济运行大数据解决方案

随着中国经济步入新常态,经济增长从高速转为中高速,从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,从要素投资驱动转向创新驱动。要真正落实“提质增效、开放创新”的经济运行模式,就需要政府领导和决策者具备一双能够洞悉区域经济一举一动的慧眼,时刻了解经济运行各个层面的真实情况,监测行业和企业的运行情况,才能抓住要害,对经济运行进行有针对性的调整和优化。其背后必须依赖大数据技术,透视经济现状、把握经济脉搏、科学指导和辅助决策新常态下的新经济发展。经济运行大数据开发利用的时机已经到来。

面临挑战

经济运行数据分散在多个部门,数据共享难。
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缺乏从宏观、中观、微观逐层透视经济运行问题的相关性机制。
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各部门经济数据标准不统一,数据关联融合难。
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缺乏基于实时业务数据来预测统计经济指标变化趋势的手段。
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解决之道

经济运行领域数据来源的采集与汇集

包括政府内部涉及经济的各厅委办局之间的数据交换整合与共享;向社会采集与经济相关的数据,包括物流、通信、电商物价、水电消耗等诸多方面的数据,补充和细化政府经济数据。

经济运行大数据多层次服务

宏观,即站在一方政府经济各项指标的总体态势上,提供总体统计分析和决策支持;中观,即站在某一个行业的视角上,透视行业的热度、价值、产业布局和经济效益;微观,即站在具体企业的视角,精确对企业运行状态和经济效益进行透视和评估,进而进行精准监管。

经济运行大数据挖掘分析

根据主要经济指标的KPI定义,基于所获取的全量经济相关的各项数据,通过经济统计学、经济学模型和经济大数据的挖掘分析等,从海量信息中获取各项指标数据的动态变化趋势,有效分析关联经济中各个影响要素之间的关系;形成经济资源(包括土地、劳动力、能源、资金、科技等)大数据分析模型,精准掌控经济的投入产出,提升综合国际竞争力;对经济领域的关键指标走势进行预测预警,如投资过热、环境破坏、过度消耗等,有效防范系统性风险。同时,以全景化经济数据资源为政府、企业提供全方位信息服务。三层相结合,使得微观企业有方向,宏观调控有依据。

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整体规划

图片名

应用价值

驱动经济运行管理创新

运用经济运行大数据改变政府在经济运行方面的管理模式和思维方式,“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,驱动经济运行管理创新。

运用经济运行大数据改变政府在经济运行方面的管理模式和思维方式,“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,驱动经济运行管理创新。

提高经济运行监测预警水平

建立宏观、中观和微观三个层面的监测指标体系,多层次、多维度监测区域经济运行状态、重点产业行业发展状况、重大工程建设进度和重点企业运行状况,客观、科学地反映和评价经济运行态势,提高经济运行监测预警水平。

建立宏观、中观和微观三个层面的监测指标体系,多层次、多维度监测区域经济运行状态、重点产业行业发展状况、重大工程建设进度和重点企业运行状况,客观、科学地反映和评价经济运行态势,提高经济运行监测预警水平。

提高重点企业和产业的扶持政策精准度

采用亩均税收、亩均工业增加值、单位工业增加值产生的能耗和污染排放、解决就业人数等综合评价指标,对企业发展的综合价值进行评估,为区域重点产业转型升级、招商引资、财政资金扶持等政策的制定和调整,提供量化决策依据。

采用亩均税收、亩均工业增加值、单位工业增加值产生的能耗和污染排放、解决就业人数等综合评价指标,对企业发展的综合价值进行评估,为区域重点产业转型升级、招商引资、财政资金扶持等政策的制定和调整,提供量化决策依据。

提高经济运行趋势预测的科学性

大数据使政府经济运行管理从被动响应向主动预见转变、从经验判断向大数据科学决策转变。在预测过程中,利用不同来源的大数据,如用电数据、交通物流数据、电信运营商数据与政府统计数据做相关性分析,提高经济运行预测的科学性、可信度和精准性。

大数据使政府经济运行管理从被动响应向主动预见转变、从经验判断向大数据科学决策转变。在预测过程中,利用不同来源的大数据,如用电数据、交通物流数据、电信运营商数据与政府统计数据做相关性分析,提高经济运行预测的科学性、可信度和精准性。

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