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大数金融数据治理平台

项目背景

大数金融数据治理平台

随着互联网金融的发展，传统银行业务互联网化，渠道互联网化成了重要发展方向，互联网金融业务发展迅捷，数据标准化、数据质量、治理体系建设以及管控机制存在很多问题。从数据治理专题来说，对于众多新兴的互联网金融机构，治理既需要面对传统金融机构业务的繁杂，又要更多考虑治理的敏捷、高效等核心需求。

业务挑战

元数据缺乏管理手段，变更问题和血缘关系无从知晓，业务数据问题不能得到及时的排查定位。
数据标准体系缺失，未有统一的数据标准规划和管理措施；
数据质量依靠零散的代码完成检查，系统校验能力不足、数据传输过程产生数据问题。
缺乏统一的数据指标管理，需要解决数据打架，指标口径不一致等问题。

解决之道

一
建立统一数据标准，为新旧业务系统迁移提供标准和质量稽核控制；
二
构建清晰数据脉络，展示数据的全链图，包括数据的血缘、影响关系图；
三
构建数据生命周期闭环，包括元数据、数据标准、质量、资产、服务闭环；
四
构建分层、分域、分主题的指标体系
五
根据产品模块和现场业务定义了事前有标准、事中用标准、事后标准稽核的全管理流程；
六
构建可管控的统一数据资产访问入口，提供基于角色的权限管理，及用户级操作审计。

客户收益

形成公司级的数据治理规划方案、建立组织架构、规范流程制度、定义元数据、标准、质量、指标等规范细则。
以核心系统为重点，构建数据标准池、质量规则知识库、数据指标中心。
建立核心系统数据的全链图，包括数据的血缘、影响关系图，为数据质量问题的定位提供快速通道。
从零到一建立了公司级的数据治理结构，做到事前有标准、事中用标准、事后标准稽核的全管理流程。

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