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  • 流程控制

    可记忆并调用过程结果用于复杂的流程设计,可重复执行部分流程,支持属性、标签、子集、值、样本、集群、批量、数据碎片、资源库条目等循环流程。

  • 自动化

    支持自动选取性能最好的子流程和最优模块类型及参数,自动优化过程参数,帮助用户实现可靠、智能、高校的数据分析处理。

  • 日志和报表

    日志支持参数值、性能值、特定值的收集,一个完整的基于流程的报告引擎允许在静态报告中收集任意结果,支持PDF、Excel、HTML等各式。

  • 模型评估

    支持预测、聚类、预处理、转化、缺失值估算模型,通过忽略未使用的模型属性和处理之前不可见的值应用模型,支持模型存储在中央资源库。

  • 数据准备

    支持属性选取算法和算法集成,支持数据取样、分割、转化等,可实现求和、平均值、中间值、原数据处理、过滤行及样本、识别并移除冗余数据等。

  • 数据探索

    提供单变量统计及图像、互信息矩阵、分布式图形、二元统计、雨量统计等数据探索方法,可缩短数据探索的时间,支持用户实时进行数据探索和实验。

  • 数据访问

    能访问40多种文件类型,非关系型数据和大量基于JDBC数据,以及文本类文件的访问,支持时间序列数据、音频文件、图片等其他类型文件。

  • 界面功能支持

    简单易用的可视化环境,视觉呈现所有利益相关者之间的合作,可简单高效设计更好的模型,提供强大的系统支持。

  • 数据建模

    支持相似度、聚类、关联分析、决策树、贝叶斯、神经网络等建模算法,建模目的是为了将原始的数据输入通过一系列算法组合得到最终业务结果。

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